[붙임]

상명대학교 2022년 한국형 온라인 공개강좌(K- MOOC) 콘텐츠 개발 제안요청서

2022. 8. 

Ⅰ. 사업개요

1. 사업명 1

2. 사업목적 1

3. 사업기간 및 사업비 1

4. 사업범위 2

5. 사업 추진 체계 2

Ⅱ. 용역 수행 지침

1. 일반 지침 4

2. 세부 지침 4

3. 용역의 보완·수정·변경 7

4. 웹 접근성 관련 사항 7

5. 제작물 등에 대한 권리 7

Ⅲ. 개발 교과목 개요 

1. 강좌내용 8

2. 교수설계 전략 10 

Ⅳ. 제안서 작성 안내 

1. 제안서의 효력 12

2. 제안서 목차 및 작성방법 12

3. 제안서 작성 및 제출 시 유의사항 13

Ⅴ. 제안안내 사항

1. 입찰참가자격 15

2. 사업자 선정 방법 15

3. 제안서 평가 항목별 배점표 15

4. 협상절차 및 낙찰자 선정 17

5. 사업문의 17

[별첨 자료] 입찰 및 제안서 관련 서식 18

1. 사업명

○ 상명대학교 2022년 한국형 온라인 공개강좌(K- MOOC) 콘텐츠 개발

2. 사업 목적

가. 상명대학교의 우수강좌를 온라인으로 공개하여 고등교육에 대한 평생교육 수요 확대에 부응하고, 대학의 교수- 학습 혁신 촉진

나. 4차 산업혁명, 인공지능 등 신기술혁신에 기반한 일자리 지형 변화와 사회·문화 변화로 평생학습의 중요성 증대

다. 상명대학교만의 아이덴티티를 확보할 수 있는 K- MOOC 콘텐츠 개발

3. 사업기간 및 사업비

가. 사업기간: 계약 체결일 ~ 2022. 12. 31.

* 상기 일정은 대학 사정 및 K- MOOC 운영 사업 일정에 따라 변경될 수 있음

** 최종검수를 위해 2022년 10월 31일까지 콘텐츠 전체 분량의 50% 이상 개발완료 되어야 함

나. 추진일정 

1) 입찰공고 및 사업자 선정: 입찰공고 참조

2) 사업추진일정(안)

※ 추진 일정은 상황에 따라 변동될 수 있음

다. 사업비: 43,500,000원(부가세 포함) 

1

4. 사업범위

가. 개발 분량

나. 개발 내용

1) 강의 설계 

가) 전체 콘텐츠 설계 

* 필요에 따라 학습(상호작용)활동 포함

나) 스토리보드 설계

2) 콘텐츠 개발

가) 강의소개 트레일러(5분 내외) 및 강의 대표 썸네일 제작

나) 주차별 강의영상

-  주차별 5차시 구성으로 75분 이상

다) 콘텐츠 유형은 동영상 기반형으로 개발하며 교과목 특성에 따라 다양한 교수설계 요소를 반영

라) 강의노트 제작

마) 국문 및 영문 스크립트, 자막 개발(강의소개 영상 포함) 

5. 사업 추진 체계

가. 주관: 상명대학교 교육혁신원 교육미디어혁신센터

나. 담당자: 교육미디어혁신센터 김지혜(02- 2287- 6402)

다. 콘텐츠 개발 역할 

2

주체	내용
교육미디어혁신센터	-  사업발주 및 사업관리 -  콘텐츠 개발 방향 거시 기획 -  개발물 품질관리 -  개발물 검수
담당교수	-  교안 및 관련 학습자료 제공 -  스토리보드 검토 -  동영상(오디오) 촬영 및 녹음 -  한글 스크립트 검수 -  콘텐츠 개발물 검토
콘텐츠 개발업체	-  세부 기획안 작성 -  교안검토 및 스토리보드 작성 -  디자인 시안 작업 -  교수설계 전략, 평가 계획, 상호작용 전략에 대한 컨설팅 제공 -  강좌 촬영 및 편집 -  강의소개 영상 제작 -  국문, 영문 스크립트 및 자막(srt) 제작 -  콘텐츠 개발, 검수, 납품 -  유지 보수

3

1. 일반 지침

가. 계약업체는 본 사업을 수행함에 있어 상명대학교의 사업 목적과 방향 등을 숙지하고, 본교에서 의도하는 방향에 부합하도록 콘텐츠를 제작하여야 함.

나. 계약업체는 촬영 등 제작에 따른 기본계획과 세부실행계획 등을 수립하여 계약일로부터 7일 이내에 착수계를 본교에 제출하여야 함.

다. 계약업체는 상명대학교 K- MOOC 콘텐츠의 사업 목적과 방향을 충분히 이해하여 과정별로 사업부서와 협의하여 진행하되, 상호 의견이 다를 경우 사업부서의 의견을 따라야 하며, 협의 내용에 대한 변동사항에 대하여는 사전 본교의 승인을 받아야 함.

라. 본 용역수행 기간 중 여건변동 및 기타 본교에서 필요하다고 인정될 때에는 세부 사업의 추진내용 및 추진일정을 변경할 수 있음.

마. 계약업체가 본 용역을 수행하기 불가능하다고 인정되거나, 사업부서의 지시에 불응하여 과업이 진행될 시 또는 기타 계약조건을 위배한 때에는 계약내용의 전부 또는 일부를 해약할 수 있으며, 이에 따라 사업부서에 불이익을 끼쳤을 경우에는 계약업체는 이에 대하여 손해를 배상하여야 함.

바. 촬영 중 발생한 저작권・초상권 등에 대한 민‧형사상의 모든 책임은 계약업체에게 귀속되며 그에 상응하는 비용은 계약업체가 부담하여야 함.

사. 본 제안요청서는 계약의 일부로서 효력을 가지며, 이에 명시되지 아니한 사항은 사업부서와 협의하여 시행함.

2. 세부 지침

가. 본 용역사업은 강의콘텐츠의 기획, 연출, 구성(안), 스토리보드 작업, 국문/영문 스크립트 및 자막 제작, 녹음, 음악, CG제작, 공간디자인(세트, 조형물) 설치, 촬영, 가편집, 종합편집 등 제작에 관한 전 과정을 포함함.

나. 고품질의 영상물 제작을 위하여 전문인력팀을 구성해 참여하여야 함.

-  영상 기획 및 콘텐츠 제작에 참여하는 인력은 본 사업과 유사 프로젝트 경력이 있는 전문가로, 그 품질을 보장하여야 함.

다. 계약업체는 본교가 요구한 기획의도 및 제작 방향에 맞도록 스토리보드를 완성하고, 본교의 승인을 득한 후 제작을 진행함.

1) 사업부서와 논의한 내용을 토대로 스토리보드를 완성하고, 본교의 요구에 따라 수정·보완할 수 있음.

2) 스토리보드에는 나레이션, 자막, 영상 등 편집 구상을 명시해야 함.

3) 스토리보드는 본교 관계자 및 전문가의 검수 후 제작을 진행함.

4

라. 계약업체는 자체보유 및 외부임대 스튜디오와 본교가 제공하는 공간 사용 시 강의 컨셉에 적합한 공간디자인(세트, 조형물)을 설치하여야 함.

마. 계약업체는 다채로운 스튜디오 세트와 다양한 조명을 사용하여 강의 촬영을 진행하므로 화면에 잘 받도록 헤어 및 메이크업을 지원해야 함.

바. 계약업체는 기획의도 및 스토리보드 구성에 알맞은 장비와 편집기술을 사용해 전문성과 독창성이 결합된 영상을 제작함.

1) 촬영시 Full- HD 또는 4K급 이상의 고화질 카메라, 전자칠판 등 다양한 장비를 활용함.

2) 촬영은 업체 스튜디오에서 주로 진행하며 필요에 따라 강의실, 연구실, 실험실, 야외 등에서의 촬영도 병행함.

3) 필요에 따라 CG(Computer Graphic)를 접목시켜 강의콘텐츠를 제작함.

사. 계약업체는 K- MOOC 동영상 콘텐츠 제작 시 반드시 ‘K- MOOC 강좌 개발·운영 체크리스트’에 준거하여 모든 설계 및 제작을 진행하고 검수하여야 함.

아. 계약업체는 영상 편집 및 수정이 가능하도록 아래 요건을 충족하여 제작 완료된 성과물을 계약 종료일 내에 본교에 제출해야 함.

1) 파일 제작 형태

2) 중간산출물 (1주차~7주차)

5

3) 최종산출물 (1주차~14주차)

자. 계약업체는 각 단계마다 진행상황 등을 보고하고, 요청사항에 대해 적극적으로 수정・보완하여야 하며 이에 따른 비용은 계약업체가 부담함.

1) 계약업체는 사업진척 상황을 서면 또는 방문을 통해 단계별 보고 진행 

2) 사업부서가 요구할 경우 수시 보고 진행

3) 검수는 본교 관계자를 대상으로 하고, 검수 과정에서 제안된 수정·보완 요청사항을 반영(발표는 사업관리자가 담당)

-  1차 검수(기획안 및 제작방향): 계약체결 후 7일 이내

-  2차 검수(중간 과정물): 스토리보드 및 프로토타입 검수

-  3차 검수(최종 결과물): 알파테스트 진행

-  4차 검수(완성본): 베타테스트 진행

차. 계약업체는 최종산출물, 사업완료보고서, 검수확인서 등 본 사업과 관련된 모든 산출물을 계약 종료일 내에 본교에 제출해야 함.

※ 국가평생교육진흥원의 최종검수를 위해 2022년 10월 31일까지 콘텐츠 전체 분량의 50% 이상 개발이 완료 되어야 함

6

3. 용역의 보완·수정·변경

가. 계약업체는 용역기간 중 용역내용에 대하여 사업부서가 수정 또는 추가사항을 요구할 경우 이에 응하여야 함.

나. 계약업체는 용역 중 또는 완료 후에라도 결함이나 수정사항이 발견될 경우 책임하여 보완·수정·변경하여야 함.

다. 보완 및 수정은 계약업체의 부담으로 준비하여야 함.

4. 웹 접근성 관련 사항

가. 누구나 어떤 환경에서도 편리하고 자유롭게 이용할 수 있는 콘텐츠를 제작해야 함.

나. 시각적으로 제시되는 정보와 청각적으로 제시되는 정보가 최대한 일치하도록 해야 함.

다. 콘텐츠가 색상에 관계없이 인식될 수 있도록 하고 텍스트 콘텐츠와 배경 간의 명도 대비는 4.5:1 이상을 만족해야 함.

라. 「한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.1 기준」에 준거하여 콘텐츠를 제작 및 검수하여야 함.

5. 제작물 등에 대한 권리

가. 계약업체는 한국저작권위원회에서 주최하는 저작권 교육에 참가하여 강의콘텐츠 제작 시 필요한 저작권 관련 내용을 숙지하여야함.

나. 계약업체는 제작에 사용된 모든 자료 및 음원에 대한 법률 검토를 사용 전에 완료하여야 하며, 개발 과정에서 발생한 제3자와의 저작권, 저작인접권 등 저작권법에 의해 보호되는 권리, 소유권, 초상권 등 법적 분쟁의 책임은 계약업체에 있음.

다. 제작 과정 및 제작물 활용에 있어 저작권 침해, 초상권 침해 등으로 제3자에게 피해를 주는 사례가 발생한 경우, 계약업체의 부담으로 손실을 보상하여야 하며, 기타 야기되는 민·형사상의 책임도 계약업체가 져야 함.

라. 본 용역의 수행으로 제작되는 영상물 및 관련된 모든 산출물(촬영 원본, 효과음, 효과음악 및 BG음악, CG 원본 소스 등)의 저작권 등 지적 재산권, 소유권, 인격권 및 판매권 등 모든 권리와 권한은 계약업체가 본교에 납품한 시점부터 본교에 귀속되며 제작자(또는 원저작자)에게는 일체의 권리와 권한을 인정하지 아니함.

마. 본 용역과 관련하여 취득한 제반자료 및 성과물에 대한 소유권은 상명대학교에 있으며 본교의 승인 없이 타인에게 제공 또는 대여할 수 없음.

7

1. 강좌 내용 

-  개별강좌: 기계학습 기반의 데이터 공학

강의 수준		□ 교양  □ 전공기초  ■ 전공심화				학점인정 여부	□예 (     학점)  ■ 아니오
교수자명		민경하, 양희경				강좌조교	기준		SW 전공 석사
							인원 수		1명
강의 언어		■ 한국어  □ 영어 □ 기타(     )				자막 언어	■ 한국어 ■ 영어 □ 수어 □ 기타(   )
주차		강좌주차	시험주차	총 주차		교재
		13	2	15
학습 목표		본 강의에서는 기계 학습의 최신 기법인 MLOps를 이용해서 다양한 데이터를 분석하는 방법을 학습한다.
주차	주차명 (주제)	주차별 학습 목표		차시	차시명			강좌 운영방법
					학습내용			수업방법		상호작용 및 평가방법	학습자료
1	데이터 공학이란 무엇인가?	데이터 공학과 기계 학습을 이해한다 (민경하)		1- 1.	인공 지능의 발전			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				1- 2.	기계 학습의 발전			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				1- 3.	데이터 공학의 발전			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				1- 4.	데이터 공학의 요구 조건			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				1- 5.	데이터 공학과 기계 학습의 만남			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
2	데이터와 특징의 이해	데이터의 생명 주기와 특징의 관계를 이해한다 (민경하)		2- 1.	데이터 생명 주기 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				2- 2.	데이터 수집 기법			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				2- 3.	데이터 레이블링 기법			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				2- 4.	데이터 검증 기법			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				2- 5.	특징 추출 기법			강좌영상 (20분×1개)		실습	코드 제공
3	데이터  수집 (1)	Web crawling 기법을 이해한다 (민경하)		3- 1.	데이터 수집 기법 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				3- 2.	Web crawling 기법 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				3- 3.	HTML crawling			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				3- 4.	RSS crawling			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				3- 5.	BeautifulSoup 사용			강좌영상 (20분×1개)		실습	코드 제공
4	데이터 수집 (2)	Web scraping 기법을 이해한다 (민경하)		4- 1.	Web scraper 기법 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				4- 2.	Web browser를 이용한 scraping			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				4- 3.	API를 이용한 scraping			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				4- 4.	JSON 기반의 데이터 저장			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				4- 5.	데이터베이스 이용 기법			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
5	데이터 수집 (3)	data cleansing 기법을 이해한다 (민경하)		5- 1.	데이터 검증 기법 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				5- 2.	데이터 드리프트 해결			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				5- 3.	개념 드리프트 해결			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				5- 4.	데이터 레이블 검증 기법			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				5- 5.	데이터 관리 기법			강좌영상 (20분×1개)		실습	코드 제공
6	MLOps	MLOps의 개념을 이해한다 (양희경)		6- 1.	MLOps의 개념 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				6- 2.	Concept 수립 과정			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				6- 3.	Data 준비 과정			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				6- 4.	Model 개발 과정			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				6- 5.	Model 배포 과정			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
7	ML 기반의 데이터 공학 (1)	회귀 모델을 이용한 데이터 공학 기법을 이해한다 (양희경)		7- 1.	회귀 모델의 이해			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				7- 2.	선형 회귀 모델			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				7- 3.	로지스틱 회귀 모델			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				7- 4.	회귀 모델을 적용한 예제 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				7- 5.	회귀 모델을 적용한 예제 (2)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
8	중간고사	중간고사			단답형/풀이형/서술형
9	ML 기반의 데이터 공학 (2)	분류 모델을 이용한 데이터 공학 기법을 이해한다 (양희경)		9- 1.	분류 모델의 이해			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				9- 2.	분류 모델의 구현			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				9- 3.	커널 기반 분류 모델			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				9- 4.	분류 모델을 적용한 예제 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				9- 5.	분류 모델을 적용한 예제 (2)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
10	ML 기반의 데이터 공학 (3)	군집화 모델을 이용한 데이터 공학 기법을 이해한다 (양희경)		10- 1.	군집화의 이해			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				10- 2.	kNN 알고리즘			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				10- 3.	추천 시스템			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				10- 4.	군집화 적용한 예제 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				10- 5.	군집화를 적용한 예제 (2)			강좌영상 (20분×1개)		실습	코드 제공
11	ML 기반의 데이터 공학 (4)	시계열 데이터 모델 (양희경)		11- 1.	시계열 데이터의 이해			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				11- 2.	RNN 모델 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				11- 3.	RNN 모델 (2)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				11- 4.	시계열 데이터 처리 예 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				11- 5.	시계열 데이터 처리 예 (2)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
12	ML 기반의 데이터 공학 (5)	언어 모델 (양희경)		12- 1.	언어 분석 기법 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				12- 2.	LSTM 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				12- 3.	Transformer 소개			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				12- 4.	언어 모델을 이용한 예제 (1)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
				12- 5.	언어 모델을 이용한 예제 (2)			강좌영상 (15분×1개)		퀴즈(2)	PDF 제공
13	결과 가시화 (1)	infographic 기법을 이용한 결과 가시화 (민경하)		13- 1.	Infographic 이란?			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				13- 2.	대표적인 Infographic 결과 소개			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				13- 3.	Infographic 도구 소개 (1)			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				13- 4.	Infographic 도구 소개 (2)			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				13- 5.	시간 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
14	결과 가시화 (2)	infographic 기법을 이용한 결과 가시화 (민경하)		14- 1.	통계 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				14- 2.	지리 위치 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				14- 3.	프로세스 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				14- 4.	분포 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (15분×1개))		퀴즈(2)	PDF 제공
				14- 5.	관계 데이터에 대한 분석 결과 가시화 기법			강좌영상 (20분×1개))		실습	코드 제공
15	기말고사			단답형/풀이형/서술형

동영상 강의	유형)	□ 교수자 얼굴 위주 촬영 비디오  ■ PPT슬라이드와 오디오  ■ 화면속화면  ■ 텍스트 오버레이 □ 판서 ■ 디지털 판서 □ 화면캐스트 □ 애니메이션  □ 교실강의 촬영 □ 세미나 촬영 ■ 인터뷰 촬영 □ 대화 촬영  □ 현장 촬영 □ 라이브영상 □ 웹캠 캡쳐 □ 시범 □ 가상 스튜디오  □ 기타(                                           )
	전략	■ PPT슬라이드와 오디오 ∙ 본 강좌에서는 강의의 집중도를 높이기 위해서 화면에서 보여주는 PPT 영상 위주의 강의를 진행함. -  수강자들이 집중할 수 있도록 배경과 문자, 그림 등의 색을 적절하게 조합해서 PPT를 작성함  ∙ 강의 진도 표시 -  수강자들이 PPT 화면에서 강의 진도를 놓치지 않도록 PPT 슬라이드에서 강의가 진행되는 과정에 따라서 글씨의 색을 바꾸거나, 글씨에 밑줄을 긋는 형태로 수강자들의 집중력을 유지시킴. ∙ 본 강좌에서는 매 주차를 5차시로 구분하여 각각이 나열형, 통합형, 흐름형 구조를 갖도록 유기적으로 배치하여 수강자의 이해를 향상시키도록 노력함. ■ 화면속화면 ∙ 본 강좌에서는 다양한 예제 영상을 강의 영상에 포함함으로써 수강자들이 강의 내용을 더 잘 전달받을 수 있도록 노력함. ∙ 예제를 보여주는 영상, 강의 내용과 관련된 데모 영상 등을 보여주도록 노력함. ■ 텍스트 오버레이 ∙ PPT와 함께 교수자가 강의하는 내용에 대해서 자막을 제공함으로써 수강자들이 교수자의 목소리를 잘 듣기 힘든 상황이나 배속을 통해서 강의를 다시 공부하는 등의 상황에서 용이하게 강의를 수강할 수 있도록 함. ∙ 교수자가 직접 자막을 작성하는 과정을 통해서 더 명확한 의사와 강의 내용을 전달할 수 있도록 함. ■ 디지털 판서 ∙ 고품질의 테블릿을 이용해서 강의 도중에 PPT 화면에 판서를 진행함으로써 수강생들이 시각과 청각뿐 아니라 촉각을 이용해서 강의를 수강함으로써 강의의 전달력을 향상시키고자 함. ■ 실제 예제를 적용한 강의 자료 준비 ∙ 실제 문제 해결에서 활용된 기계 학습 기법을 이용해서 예제를 준비해서 강의 자료의 품질을 향상시킴
학습 활동	유형	■ 동영상 강의 ■ 읽기자료(pdf 등) □ 시연 및 현장 방문  ■ 퀴즈 등 연습문제 □ 토론/토의  ■ 실습(실험, 시뮬레이션)  □ 개인 과제  □ 협력 과제 □ 기타(                       )
	전략	■ 동영상 강의 ∙ 본 강좌에서는 매 주차의 강의 동영상을 각각 15 분 분량의 5 차시의 동영상으로 구성하여 이해력높은 강의를 추구함. -   각 차시의 동영상들은 서로 유기적으로 연계되어 사용자가 짧은 시간에 집중하도록 함. -   하나의 동영상을 수강하고, 다음에 이어질 동영상에 대한 관심을 갖도록 유도함. ■ 읽기자료(pdf 등) ∙ 본 강좌에서는 강의 자료를 pdf 형태로 제공하여 강의 이해도 향상을 추구함. -   강의 자료에서 빈칸 채우기 등과 같이 수강자가 강의 도중에 반응할 수 있는 요소를 추가하여 강의에 대한 집중도를 향상하는 것을 추구함. ■ 퀴즈 등 연습문제 ∙ 매 차시마다 2- 3개의 단답형 또는 OX 문제와 같은 간단한 형태의 퀴즈를 출제하여 강의에 대한 이해를 점검하고, 문제 풀이를 제시하여 피드젝을 제공함. ■ 실습(실험, 시뮬레이션) ∙ 본 강좌에서는 5회차의 데이터 분석 예제를 실행 코드와 함께 제공함. ∙ 원활한 실습 진행을 위해서 무료로 활용할 수 있는 개발 환경을 안내하고 필요한 안내 동영상을 제공하여 실습에 차질없이 참여할 수 있도록 함. ∙ 본 강좌에서 제시하는 예제는 K- MOOC 강의에서 다루기에는 규모가 큰 모델임. 따라서, 이 모델을 적절하게 분할하고, 필요한 부분의 내용을 수강자가 채우는 형태로 샘플을 제공함으로써 수강자는 규모가 크고 복잡한 모델을 효과적으로 구현하는 경험을 할 수 있도록 지원함.

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1. 제안서의 효력

가. 제안서의 내용은 계약서와 동일한 효력을 가지며 그 내용이 사실과 다를 경우 이에 대한 책임은 업체에 있음.

나. 제출된 제안서는 본교가 동의하지 않는 한 수정·추가·삭제할 수 없으며, 만일 본교의 추가 또는 보완 요구가 있으면 문서로 제출하여야 하고, 이는 제안서의 일부분으로 간주됨.

다. 제안서 및 계약서, 계약조건 등 모든 조건이 계약의 일부가 됨을 수락하고 사업 기한 내에 개발을 완료하여야 한다.

목차	작성방법	비고
Ⅰ. 개 요
1. 제안개요	제안업체는 본 과업의 제안요청 내용을 명확하게 이해하고 본 제안의 목적, 범위, 전제조건 및 제안의 특징 및 장점을 요약하여 제시하여야 함.
Ⅱ. 업체 역량 및 수행능력
1. 일반현황 및 연혁	제안업체의 일반현황 및 주요 연혁을 명료하게 제시하여야 함.	[서식1]
2. 재무구조	제안업체의 최근 3년간의 재정 상태를 명료하게 제시하여야 함.	[서식2]
3. 조직 및 인원	제안업체의 조직 및 참여 인원현황을 제시하여야 함.	[제안서 내에 직접 작성 및 자율양식 첨부]
4. 신용도	제안업체가 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 등의 규정에 따라 입찰참가 제한을 받은 사실이 있는지를 기술하여야 함.	[신용평가 등급확인서 첨부]
5. K- MOOC 제작실적	최근 3년간 본 과업과 관련이 있는 주요사업실적을 제시함. -  3개 프로젝트 이내로 포트폴리오 제출*	[서식3]
Ⅲ. 기획‧기술부문
1. 기획력	강의콘텐츠의 전체 구성 및 스토리보드 제시
2. 기술성	강의동영상에 다양한 강조효과를 보여줄 수 있는 방법을 제시
가. 화면구성기술	학습효과를 극대화할 수 있는 화면구성방안과 디자인 제시
나. 특수효과기술	다양한 CG 및 3D영상이 구현될 수 있는 특수효과(강조)방안을 제시
다. 창의적 기술	학습효과 증진시킬 수 있는 창의적인 영상표현방법 제시
Ⅳ. 사업관리부분
1. 추진일정계획	사업수행 계획 및 절차를 구체적으로 제시
2. 수행조직 및 업무분장	과업을 효율적으로 수행하기 위한 조직 및 업무분장을 제시
3. 업무보고 및 검토계획	업무보고 및 검토계획을 명료하게 제시
4. 품질보증계획	사후 품질보증계획을 제시

※ 제안서는 위 제안서 작성항목 및 작성방법의 지침을 기준으로 하되, 별도로 추가 기재하고자 하는 사항 등 내용 및 형식은 자유롭게 작성.

* 기존에 제작한 콘텐츠(실적물)는 실적증명원 또는 해당 계약서가 첨부된 콘텐츠로 3개 프로젝트 이내로 제출함.

3. 제안서 작성 및 제출 시 유의사항

가. 제안서 작성 시 유의사항

1) 향후 추진방향의 변경 시 사업추진에 반드시 필요하다고 인정될 경우에는 본교의 요청에 의하여 조정할 수 있음. 또한 본교는 제안 참가자에 대하여 추가 제안이나 자료를 요청할 수 있으며, 이에 따라 제출된 자료는 제안서와 동일한 효력을 가짐.

2) 제안서를 허위 또는 예상으로 작성하지 않아야 하며, 모든 기재사항은 객관적으로 입증할 수 있어야 하고, 허위로 작성한 사실이 발견될 때는 선정을 무효로 함.

3) 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 관련 자료는 본문에 명시하고 제안서의 별첨으로 제출함.

4) 제안요청서 상에 명기된 내용 중 해석이 애매한 부분은 본교의 해석이 우선함.

5) 제안서 규격은 A4용지 양면으로 작성하되, 페이지번호를 부여하여 바인더로 제출함.

-  제안서 본문 내용은 50페이지 이내로 작성 권고

나. 제안업체 소개 작성 시 유의사항

1) 제안업체의 일반현황 및 주요연혁, 최근 3년간의 자본금 및 부문별(특히 공공·교육부문) 매출액을 명료하게 제시하여야 함.

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2) 작성 제출되는 내용의 모든 참고자료 및 근거자료가 제시되어야 하며, 용역비 견적은 본교가 인정할 수 있도록 산출근거를 제안 사항별로 세분화하여 명확히 제시함(용역비 산출이 현 단계에서 산출이 어려운 경우에도 견적을 제시하여야 하며, 추후 협의 조정 부분 명시).

다. 기술부문 작성 시 유의사항

1) 본교 강의콘텐츠의 품질을 높일 수 있는 창의적 콘텐츠 제작기법을 제안하고, 이를 위해 촬영 및 편집에 사용되는 기기, 기법 등을 구체적으로 제시하여야 함.

2) 당초 제안한 기획의도를 극대화할 수 있는 촬영 및 편집 기법을 제안해야 하며, 제안한 기술은 사업예산 내에서 실현가능해야 함.

라. 관리방안 작성 시 유의사항

1) 추진일정 계획은 사업 추진예정 일정을 참조하여 수립하되, 단계적 세부일정은 검수시기를 포함하여 명시하여야 함.

2) 업무보고 관련해서는 사업기간 동안 이루어질 업무협의체제, 정기 또는 비정기적인 보고 및 검토계획을 상세하게 제시함.

3) 사업을 수행할 조직 및 업무분장 내용은 상세히 제시하여야 함. 용역 책임자는 중역급으로 하며, 실무책임자는 개발기간 중 100% 투입 가능한 자로 제시하여야 함. 또한 본 사업을 수행할 인력을 작업단위별로 제시하고, 투입 인력에 대한 이력사항을 상세히(경력, 기본인적, 사업경험, 기타) 작성하며, 기술등급, 경력사항 등 수준파악의 자료는 증빙서류를 첨부하여 제출하여야 함.

4) 품질보증계획에는 제안업무의 품질보증을 위한 조직, 방법, 절차, 내용 등을 제시하고, 주요 산출물, 단계별 추진일정, 예산 소요시간 및 비용, 계약건, 품질보증계획 등은 요구사항별로 상세히 기술함.

마. 제안서 제출 시 유의사항

1) 제안서는 제출기간 내에 시간 엄수하여 도착하여야 하며 그렇지 않은 경우에는 제안의사가 없는 것으로 간주함.

2) 제출된 공문, 서류, 제안서는 일체 반환하지 않으며, 지적재산권을 주장할 수 없음.

3) 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 제안업체의 부담으로 함.

사. 기타 유의사항

1) 제안업체는 본 과제 입찰과 관련하여, 본교의 평가 및 협상결과에 대하여 어떠한 이의도 제기할 수 없음.

2) 제안서 심의결과는 일체 공개하지 않음.

3) 제출된 제안서는 제안업체의 이익을 보호하기 위해 외부에 공개하지 않음.

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1. 입찰참가자격 

가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조(경쟁입찰의 참가자격) 및 동법 76조(부정당업자의 입찰참가 자격 제한)에 의한 유자격자로, 소정의 서류를 갖추어 제안서설명회에 참가하고 입찰등록을 필한 업체

나. 공고일 기준 3년 이내 K- MOOC 분야에 단일건으로 3천만원 이상의 콘텐츠 납품 및 개발 실적이 1건 이상 있는 업체

2. 사업자 선정 방법

가. 업체별 제안서 평가 기준에 의해 평가함.

나. 기술능력평가 점수가 80점 만점에 85%(68점) 이상인 업체를 협상적격자로 선정함.

다. 기술능력평가(80점) 및 입찰가격평가(20점)의 종합 합산점수 최고 득점자를 우선 협상대상자로 선정함.

라. 종합 합산점수가 동일한 경우에는 기술능력평가의 배점이 높은 업체를 우선순위로 하며, 기술 평가점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선 순위자로 함.

3. 제안서 평가 항목별 배점표

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* 업체 역량 및 수행 능력 부문

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4. 협상절차 및 낙찰자 선정

가. 제안서 평가 결과 종합평가점수(기술평가점수+가격평가점수)의 고득점자순으로 우선협상대상자 순위를 정함, 

나. 제안서 종합평가결과 최고점을 얻은 자가 복수일 경우 기술평가에서 고득점을 얻은 제안자를 우선함

다. 기술평가점수도 동일한 경우에는 기술평가 평가항목의 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선함 

라. 협상대상자가 제안한 과업내용, 이행일정, 제안가격, 제안요청서 및 평가위원에서 권유한 사항 등을 협상대상으로 하며, 협상을 통해 그 내용의 일부를 조정할 수 있으며 계약의 일부가 됨.

마. 우선 협상자와 협상이 불성립시에는 동일 기준과 절차에 따라 순차적으로 차순위 협상적격자와 협상을 실시함.

바. 제안서 심사결과 협상 적격업체가 없다고 판단될 경우에는 선정하지 않을 수 있음.

5. 사업문의

가. 제안서 작성 관련 문의: 교육미디어혁신센터(김지혜 PD 02- 2287- 6402)

나. 입찰 절차 관련 문의: 관리팀(서건 02- 2287- 7080)

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【별첨 자료】

□ 서식 1. 일반현황 및 연혁

□ 서식 2. 재무구조현황

□ 서식 3. 유사용역 수행실적

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[서식 1]

일반현황 및 연혁

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[서식 2]

재무구조현황

* 회사명 : 

(단위 : 천원) 

구 분	2019년	2020년	2021년	평균
1. 총자산 2. 자기자본 3. 유동부채 4. 고정부채 5. 유동자산 6. 당기순이익 7. 매출원가 8. 매출액
9. 자기자본비율(%)  (자기자본/총자산X100)
10. 유동비율(%)  (유동자산/유동부채X100)

※ 재무재표 사본 제출

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[서식 3]

유사용역 수행실적 

(단위 : 백만원) 

연번	사업명	과업기간	계약금액	발주처	PM명
1
2
3
4
계	0건		000

* 공고일 기준 본 용역과 유사한 사업수행 실적을 기재(대학교 및 공공기관의 실적은 필히 기재)

* 투입인력 현황에 기재된 전 인력에 대한 동의서 첨부.

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